XX CONGRESSO DE CIÊNCIAS DA COMUNICAÇÃO NA REGIÃO SUL


INSCRIÇÃO:	01360

CATEGORIA:	PP

MODALIDADE:	PP04

TÍTULO:	Prevenir é remediar? Pesquisa sobre o uso de medicamentos em Curitiba/PR

AUTORES:	Bruna Luiza Pinheiro (Centro Universitário Curitiba); KELVIN DE SOUZA MARTINS (CENTRO UNIVERSITÁRIO CURITIBA); EVERTON MOREIRA DA SILVA (CENTRO UNIVERSITÁRIO CURITIBA); Gabriela Mendes da Cunha (CENTRO UNIVERSITÁRIO CURITIBA); ISAAK NEWTON SOARES (CENTRO UNIVERSITÁRIO CURITIBA)

PALAVRAS-CHAVE:	, , , ,

RESUMO
Este trabalho foi realizado pelos alunos da disciplina de Estatística e Pesquisa Mercadológica do curso de Publicidade do UNICURITIBA. O objetivo geral de pesquisa é analisar o comportamento de compra e consumo de medicamentos por pessoas da cidade de Curitiba e região metropolitana. Dados mostram o aumento do consumo de remédios no país. Entre 2007 e 12, o Brasil passou da 10ª para 6ª maior consumidor de remédios (Fenafar, 2015). De 2012 a 2016, a venda de remédios aumentou 42%, com um faturamento de R$ 49 bilhões em 2016 (Estadão, 2017). Pesquisa do ICTQ – Instituto de Ciência Tecnologia e Qualidade, de 2018, mostra 79% da população tem o hábito da automedicação (www.tvbrasil.ebc.com.br, 2018). Segundo o Dr. Leonardo Régis, toxicologista, os remédios no Brasil, tem sido tratados como bem de consumo (Estadão, 2017), e sem falar no hábito dos brasileiros terem remédios em casa, a famosa “farmacinha”. Assim sendo, com a relevância do tema, teve-se a ideia de desenvolver uma pesquisa que desse subsídios para a montagem de uma campanha que alertasse com relação a automedicação e o consumo excessivo de medicamentos. Tal campanha teria como cliente a Secretária de Saúde da Cidade de Curitiba ou a própria prefeitura, visto tratar-se de uma campanha de interesse público, com um assunto de alta relevância social. ਀ Os objetivos específicos desta pesquisa foram: a) identificar por variáveis demográficas e comportamentais, os targes mais preocupados com a saúde e que consomem mais medicamentos; b) Comparar o uso de remédios e da automedicação em diferentes variáveis demográficas e comportamentais; c) identificar as crenças e as fontes de informação que impactam na automedicação; d) identificar os públicos/targets mais adequados para uma campanha sobre uso de remédios.਀ Para se chegar nos resultados, os alunos, juntamente com o professor, discutiram os assuntos a serem tratados dentro da pesquisa e como abordá-los de forma coerente e plausível para a população pré-estabelecida; o que de início gerou uma análise de dados secundários sobre consumo de remédios e automedicação por meios de reportagens, sites e demais dados. Na sequência foi montada uma pesquisa quantitativa, usando um survey online. Para Naresh Malhotra (Pesquisa de Marketing, 2001), o survey permite perguntar sobre comportamento, atitudes e demografia da amostra, e sendo online, tem custos inferiores a outros surveys. Deste modo, foi montado um questionário com escala nominais, intervalares e de razão, que mediam demografia, comportamentos e atitudes quanto à saúde e ao uso de medicamentos, além de crenças e fontes de informações sobre automedicação. A amostra foi composta por 642 pessoas, de ambos sexos e de diferentes classes sociais, sendo a amostragem considerada não probabilística. ਀ A análise estatística valorizou o cruzamento das variáveis comportamentais, de crenças e atitudes para ver se havia alguma diferença com as variáveis demográficas e comportamentais, como o fato da pessoa ter ou não plano de saúde.਀ As conclusões permitiram ver que há comportamentos e atitudes diferentes com relação à saúde e o consumo de fármacos. É identificado que o grupo de mulheres mais jovens e as pessoas com planos de saúde tendem a usar mais medicamentos; enquanto os homens, principalmente os mais jovens, são mais propensos a automedicação; e pessoas mais velhas, mulheres e com planos de saúde são as mais preocupados com a saúde. Assim a proposta de campanha, identificou a necessidade de conversar com estes públicos de formas distintas, visto que os mesmos veem medicamentos e saúde de diferentes perspectivas; de modo que a comunicação da Secretaria de Saúde seja diferente para as seguintes personas: mulheres mais novas, pessoas com plano de saúde e homens de uma maneira geral.਀㰀⼀琀搀㸀㰀⼀琀爀㸀㰀琀爀㸀㰀琀搀挀漀氀猀瀀愀渀㴀∀㈀∀㸀☀渀戀猀瀀㬀㰀⼀琀搀㸀㰀⼀琀爀㸀㰀琀爀㸀㰀琀搀挀漀氀猀瀀愀渀㴀∀㈀∀㸀㰀猀瀀愀渀猀琀礀氀攀㴀∀挀漀氀漀爀㨀 ⌀挀㜀㄀㠀㄀愀∀㸀㰀戀㸀䤀一吀刀伀䐀唀윀쌀伀㰀⼀戀㸀㰀⼀猀瀀愀渀㸀㰀⼀琀搀㸀㰀⼀琀爀㸀㰀琀爀眀椀搀琀栀㴀∀㤀　─∀㸀㰀琀搀挀漀氀猀瀀愀渀㴀∀㈀∀ 愀氀椀最渀㴀∀樀甀猀琀椀昀礀∀㸀䄀瀀攀猀焀甀椀猀愀挀漀渀琀漀甀椀渀椀挀椀愀氀洀攀渀琀攀Ⰰ 挀漀洀甀洀愀攀琀愀瀀愀搀攀搀攀猀欀爀攀猀攀愀爀挀栀Ⰰ 戀甀猀挀愀渀搀漀搀愀搀漀猀猀攀挀甀渀搀爀椀漀猀Ⰰ 愀瀀愀爀琀椀爀搀攀爀攀瀀漀爀琀愀最攀渀猀攀椀渀昀漀爀洀愀攀猀猀漀戀爀攀愀愀甀琀漀洀攀搀椀挀愀漀攀漀挀漀渀猀甀洀漀搀攀洀攀搀椀挀愀洀攀渀琀漀猀Ⰰ 漀焀甀攀搀攀甀愀樀甀猀琀椀昀椀挀愀琀椀瘀愀搀攀猀琀愀瀀攀猀焀甀椀猀愀攀瀀攀爀洀椀琀椀甀愀挀漀渀猀琀爀甀漀搀攀椀渀猀琀爀甀洀攀渀琀漀搀攀挀漀氀攀琀愀攀愀搀攀琀攀爀洀椀渀愀漀搀攀瘀愀爀椀瘀攀椀猀焀甀攀猀攀爀椀愀洀洀愀瀀攀愀搀愀猀瀀愀爀愀漀攀渀琀攀渀搀椀洀攀渀琀漀搀漀挀漀渀猀甀洀漀搀攀爀攀洀搀椀漀猀⸀ ਀䘀漀椀洀漀渀琀愀搀漀甀洀愀瀀攀猀焀甀椀猀愀焀甀愀渀琀椀琀愀琀椀瘀愀Ⰰ 瀀漀爀洀攀椀漀搀攀甀洀猀甀爀瘀攀礀漀渀氀椀渀攀Ⰰ 瀀愀爀愀攀渀琀攀渀搀攀爀漀挀漀洀瀀漀爀琀愀洀攀渀琀漀搀攀甀猀漀搀攀洀攀搀椀挀愀洀攀渀琀漀猀搀愀愀洀漀猀琀爀愀⸀ 䘀漀椀洀漀渀琀愀搀漀甀洀焀甀攀猀琀椀漀渀爀椀漀攀猀琀爀甀琀甀爀愀搀漀挀漀洀瀀攀爀最甀渀琀愀猀攀洀攀猀挀愀氀愀猀渀漀洀椀渀愀椀猀Ⰰ 椀渀琀攀爀瘀愀氀愀爀攀猀攀搀攀爀愀稀漀⸀ 䄀猀攀猀挀愀氀愀猀渀漀洀椀渀愀椀猀洀攀搀椀愀洀搀攀洀漀最爀愀昀椀愀 ⠀猀攀砀漀Ⰰ 椀搀愀搀攀攀爀攀渀搀愀⤀Ⰰ 攀砀椀猀琀渀挀椀愀搀攀瀀氀愀渀漀搀攀猀愀切搀攀Ⰰ 愀琀椀琀甀搀攀猀焀甀愀渀琀漀愀漀洀愀氀攀猀琀愀爀Ⰰ 昀爀攀焀甀渀挀椀愀搀攀椀搀愀愀漀洀搀椀挀漀Ⰰ 昀爀攀焀甀渀挀椀愀搀愀愀甀琀漀洀攀搀椀挀愀漀⸀ 䘀漀爀愀洀甀猀愀搀愀猀愀猀猀攀最甀椀渀琀攀猀攀猀挀愀氀愀猀椀渀琀攀爀瘀愀氀愀爀攀猀㨀愀⤀ 搀攀挀漀渀挀漀爀搀渀挀椀愀 ⠀㔀挀漀渀挀漀爀搀漀琀漀琀愀氀洀攀渀琀攀Ⰰ 㐀挀漀渀挀⸀ 攀洀瀀愀爀琀攀Ⰰ ㌀渀攀洀挀漀渀挀漀爀搀漀渀攀洀搀椀猀挀漀爀搀漀Ⰰ ㈀搀椀猀挀⸀ 攀洀瀀愀爀琀攀Ⰰ ㄀搀椀猀挀漀爀搀漀琀漀琀愀氀洀攀渀琀攀⤀ 瀀愀爀愀洀攀搀椀爀挀爀攀渀愀猀猀漀戀爀攀愀甀琀漀洀攀搀椀挀愀漀㬀戀⤀ 搀攀昀爀攀焀甀渀挀椀愀搀攀甀猀漀 ⠀㔀猀攀洀瀀爀攀Ⰰ 㐀洀愀椀漀爀椀愀搀愀猀瘀攀稀攀猀Ⰰ ㌀洀攀琀愀搀攀搀愀猀瘀攀稀攀猀Ⰰ ㈀瀀漀甀挀愀猀瘀攀稀攀猀Ⰰ ㄀渀甀渀挀愀⤀ 瀀愀爀愀洀攀搀椀爀漀甀猀漀搀攀昀漀渀琀攀猀搀攀椀渀昀漀爀洀愀漀渀愀攀猀挀漀氀栀愀搀攀爀攀洀搀椀漀猀㬀挀⤀ 攀猀挀愀氀愀猀戀椀瀀漀氀愀爀搀攀㄀　瀀漀渀琀漀猀瀀愀爀愀洀攀搀椀爀漀最爀愀甀搀攀瀀爀攀漀挀甀瀀愀漀挀漀洀愀猀愀切搀攀 ⠀㄀渀愀搀愀瀀爀攀漀挀甀瀀愀搀漀愀琀 ㄀　洀甀椀琀漀瀀爀攀漀挀甀瀀愀搀漀⤀ 攀最爀愀甀搀攀甀猀漀搀攀爀攀洀搀椀漀猀 ⠀㄀渀甀渀挀愀琀漀洀漀洀攀搀椀挀愀漀愀琀 ㄀　猀攀洀瀀爀攀琀漀洀漀洀攀搀椀挀愀漀⤀⸀ 䄀猀攀猀挀愀氀愀猀搀攀爀愀稀漀洀攀搀椀愀洀愀焀甀愀渀琀椀搀愀搀攀搀攀洀攀搀椀挀愀洀攀渀琀漀猀焀甀攀攀猀琀 猀攀渀搀漀琀漀洀愀搀愀愀琀甀愀氀洀攀渀琀攀 ⠀搀攀　愀㄀㄀爀攀洀搀椀漀猀⤀ 攀愀焀甀愀渀琀椀搀愀搀攀焀甀攀挀愀爀爀攀最愀挀漀渀猀椀最漀搀椀愀爀椀愀洀攀渀琀攀 ⠀搀攀　愀㘀昀爀洀愀挀漀猀⤀⸀ ਀伀焀甀攀猀琀椀漀渀爀椀漀昀漀椀昀攀椀琀漀瀀攀氀愀昀攀爀爀愀洀攀渀琀愀搀攀洀漀渀琀愀最攀洀搀攀昀漀爀洀甀氀爀椀漀搀漀最漀漀最氀攀搀爀椀瘀攀⸀ 一漀瀀爀ⴀ琀攀猀琀攀昀漀爀愀洀甀猀愀渀搀漀愀氀甀渀漀猀搀漀挀甀爀猀漀搀攀倀倀Ⰰ 瀀愀爀愀瘀攀爀椀昀椀挀愀爀愀猀搀椀昀椀挀甀氀搀愀搀攀猀攀洀爀攀猀瀀漀渀搀攀爀漀椀渀猀琀爀甀洀攀渀琀漀⸀ ㌀　愀氀甀渀漀猀昀椀稀攀爀愀洀愀瀀爀漀瀀愀最愀漀搀愀挀漀氀攀琀愀攀洀爀攀搀攀猀猀漀挀椀愀椀猀Ⰰ 搀椀猀猀攀洀椀渀愀渀搀漀漀氀椀渀欀搀漀焀甀攀猀琀椀漀渀爀椀漀Ⰰ 渀漀瀀攀爀漀搀漀搀攀㄀㔀愀㌀　⼀㄀　搀攀㈀　㄀㠀⸀ O questionário tinha 3 filtros, impedindo que pessoas que trabalham na área de saúde e na produção/vendas de medicamentos participasse da pesquisa, e pessoas que não usam medicação alopática, a fim de evitar distorções nos resultados. Assim a população foi definida como pessoas a partir de 18 anos, ambos os sexos, que usam medicação alopática na região de Curitiba. População sendo considerada infinita, visto não ser possível identificar todos os componentes da mesma. O procedimento de amostragem foi considerado não probabilístico, sendo que Malhotra (Pesquisa de Marketing, 2001) a classifica como de conveniência, por julgamento e pela internet. E também para este autor, as amostragens pela web, feitas sem mailing, são consideradas não probabilísticas. A amostra teve 642 respondentes que passaram pelos filtros estabelecidos.਀ Amostra tem 58,8% de mulheres (378) e 41,1% (264) homens, sendo em ambos grupos, cerca de 65%, tem plano de saúde, tal percentual em ambos grupos dá mais consistência aos dados coletados. Proporções parecidas são vistas na variável faixa etária (Tab 01).਀ Na análise foi usado o software Excel, da Microsoft, utilizando as ferramentas de tabela dinâmica e de estatística descritiva, a partir de frequências (questões nominais) e médias (questões intervalares e de razão). Usou-se 4 variáveis de controle (sexo, faixa etária, renda e ter plano de saúde), para verificar se havia diferença entre médias das questões intervalares e de razão quando cruzadas estas 4 variáveis. Como na tabela 2 que mostra o nível de preocupação com saúde, numa escala de razão de 10 graus, com média geral (7,52). A variável foi cruzada com outras para ver se há diferença entre os subgrupos, e houve diferenças de médias, como: a) Sexo: média mulheres(7,66) tendem a ter maior preocupação que os homens(med 7,32); b) plano de saúde: quem tem plano se preocupa mais com saúde(7,76), do que quem não tem (7,08). Este tipo de análise, por comparação de médias e cruzamento de variáveis, permitiu uma definição dos perfis a serem focados na campanha: mulheres mais jovens, homens e pessoas com plano de saúde.

OBJETIVO
Na tabela 3 mostra as atitudes diante do mal estar. Vê-se que atitude principal da mulheres (72,8%) é tomar algum medicamento contra 59,9% dos homens. 9,9% das pessoas com plano de saúde vão ao médico/hospital, que é 3 vezes mais, do que o percentual dos sem plano (3,5%). O grupo de +50 anos tem menor índice de tomar algum medicamento (50%) e 26,1% vão ao médico/hospital. Mostra que pessoas com plano quando têm-se um mal estar, tomam a atitude de ir ao médico, enquanto os sem plano usam atitudes mais voltadas a sua realidade, como automedicação.਀ Na tabela 04 há o interesse em usar medicamentos, a partir da escala bipolar de 10 pontos. A média geral é de 5,79. Cruzando com outras variáveis, nota-se haver diferenças de média: a) mulheres usam mais remédios (6,10); b) quem tem plano de saúde tende usar mais remédios (6,09) do que os sem plano (5,25); c) pessoas de mais renda usam mais (6,57 e 6,44) do que as de renda inferior (5,16).਀ A tabela 04 também mostra o quanto se toma de remédios atualmente, numa escala bipolar 11 graus (de 0 a 11 remédios) com média geral de 1,29. Na comparação por variáveis, as mulheres (1,32) usam mais remédios que os homens (1,25). Com plano de saúde o uso de fármacos aumenta (1,41). Quanto mais renda (+12.000,00 1,98), maior o uso de remédios. No grupo de mais idade também acontece o mesmo, mas isto já era esperado.਀ A quantidade de medicamentos ambos sexos tomam é cruzada com as variáveis idade e existência de plano (tab 5). As mulheres mais jovens tomam mais remédios (1,26) que os rapazes (0,83). O único subgrupo de homens que tomam mais remédios são de +50a. Os homens sem plano tomam menos remédios que as mulheres sem plano.਀ Foi perguntado a intensidade do uso de remédios sem prescrição, sendo as respostas: todos, maioria, metade, menor parte e nenhum (tab 6). Vê-se que: a) os homens tendem a se medicar (48,4% dizem que todos ou a maioria do remédios são sem prescrição, contra 38,6% das mulheres); b) os homens sem planos de saúde são os que mais se medicam (64,3% respondem todos ou a maioria dos remédios sem prescrição); c) pela idade, homens mais jovens (de 18 a 35 anos) são os que mais se medicam, quando somados itens todos ou a maioria sem prescrição (18 a 25a=52,4% & 26 a 35a= 51,5%). As mulheres de mais idade e com plano são as que menos se medicam, quando somado as opções todos e a maioria dos remédios: a) com plano (34,6%); b) 36 a 50a (21,8%); c) +50a (10,5%).਀ Nos motivos para a compra sem prescrição (tab 07) foi usada uma escala de concordância de 5 pontos (de 1 discordo total até 5 concordo total). As maiores médias foram já ter em casa(4,01), já ter sido prescrito(3,98); já usar antes(3,88); facilidade de compra(3,8). Cruzando as médias por variáveis, vê-se que as mulheres e os mais jovens tem maiores concordâncias. Os sem planos tem médias maiores, para já ter em casa, pesquisa na web e não poder ir ao médico. ਀ Os balconistas(3,44), família e amigos(3,25) são as fontes mais usadas para indicar remédios sem prescrição. Os sem planos e os jovens são os subgrupos que mais escutam os balconistas(3,51). Quando comparado as mulheres, os homens usam mais as fontes listadas (família, amigos, TV, redes sociais e buscadores da web); lembrando que é o subgrupo de maior automedicação. Como os mais velhos usa menos remédios sem prescrição, as fontes tiveram médias baixas.਀ Sobre as crenças (tab 8), os sem plano e os homens tendem a ir ao médico, só quando o remédio não funcionou. Os com plano, mulheres, +50a, baixa renda dizem que conhecem mais a composição dos fármacos. E os com plano, +50a, mulheres e mais ricos acham que consumem mais remédios do que deveriam.਀ A análise dos dados da pesquisa mostra que há grupos de consumidores com comportamentos e atitudes distintas com relação a remédios; devendo a Sec. de Saúde fazer comunicações direcionadas a cada grupo. Nos anexos 9 a 11, há a apresentação dos targets oriundos da pesquisa e o tipo de mensagem proposto a cada um.

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